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1、启动CacheSim。
2、根据课本上的相关知识,进一步熟悉Cache的概念和工作机制。 3、依次输入以下参数:Cache容量、块容量、映射方式、替换策略和写策略。 Cache容量 块容量 映射方式 替换策略 写策略 4、读取cache-traces.zip中的trace文件。 5、运行程序,观察cache的访问次数、读/写次数、平均命中率、读/写命中率。 思考: 1、Cache的命中率与其容量大小有何关系? 2、Cache块大小对不命中率有何影响? 3、替换算法和相联度大小对不命中率有何影响?问题一:Cache的命中率与其容量大小有何关系?
平均缓存命中率average cache hit rate
结论:Cache 容量越大,其CPU命中率就越高,当然容量过大,增加成本,而且cache容量达到一定值时,命中率已不因容量的增加而又明显的提高;
问题二:Cache块大小对不命中率的影响
结论:增大块长,由于局部性原理,起初命中率会提高,局部性原理指出,在被访问字的附近,近期也可能被访问,因此,增大块长,最初可将更多有用字存入缓存,提高命中率; 但是继续增大块长,命中率可能下降,因为所装入缓存的有用数据反而少于被替换掉的有用数据,由于块长增大,块数减少,装入新的块要覆盖旧块,很可能出现少数块刚装入就被覆盖,故命中率可能下降; 问题三:替换算法对命中率影响数据分析 结论:替换算法中:LRU算法的平均命中率比FIFO的高 LRU算法比较好地利用访存局部性原理,替换出近期用得最少的字块,它需要随时记录cache 各个字块使用情况。FIFO不需要记录各个字块的使用情况,比较容易实现开销小,但是没有根据访存的局部性原理,最早调入的信息可能以后还要用到,或经常用到例如循环程序; 问题四:相关度大小对命中率影响数据分析 结论:Cache 容量一定时,随着相联度的不断增加,命中率渐渐升高,但是当相连度增加到一定程度时,命中率保持不变;四.知识点总结
答:I/o设备向主存请求的级别高于cpu访存,出现了cpu等待I/o设备访存的现象,致使cpu空等一段时间,降低了工作效率;cache的出现让cpu可以不直接访问主存,而与高速cache交换信息
答:cpu从主存中存取指令的数据,只对主存局部区域地址访问,这是由于指令和数据在主存内都是连续存放的,使得cpu在执行程序中,访存具有相对局部性,这就称为程序访问的局部性;
缓存是由2n 个可编址的字组成,每个字有唯一的n位地址,缓存分成了若干块,每块内包含了若干个字,块内字数相同,缓存的地址分为两端,高c位表示缓存块号,低b位表示块内地址,块长有2b
任何时刻都有一些主存块处在缓存块中,cpu想要读取主存某字时,有两种可能:1.所需要的字已经在缓存中2.所需要的字不在缓存中,此时需要将该字所在的主存字块调入cache中,此时主存与缓存建立关系
CPU欲想要访存的主存块与cache块未建立对应关系,此时cpu访问主存,将该字所在的主存块调入Cache,如果Cache已经被装满,需要采用替换策略。
1.先进先出(FIFO)算法
举例:小明有一个书柜(相当于主存),书柜里的书相当于主存中的块,卧室还有一个床头柜(缓存),床头柜放书的数量有限,最在小明拿了一本工具书看,紧接着几天又拿了其他书,床头柜满了,需要拿走书,按照(FIFO)算法,把最早放入的那本工具书拿走了,但是这本工具书经常用到,所以这种方法,不可行,不能提高cache命中率 2.近期最少使用(LRU)算法 长期不被使用的数据,在未来被用到的几率也不大。因此,当数据所占内存达到一定阈值时,要移除掉最近最少使用的数据。Cache命中率提高3.随机法
采用随机数产生器,产生一个随机被替换的块,没有根据访存的局部性原理,不能提高Cache命中率转载地址:http://hothn.baihongyu.com/